利用曲波變換的SVM非線性激光熒光光譜油種實時識別方法

摘要：提出一種非線性激光熒光光譜實時識別方法,首先利用離散曲波變換對預處理的熒光譜進行分解,得到不同角度和尺度的變換系數,并利用三層分解中的低頻系數形成特征向量；然后構建重油、柴油、原油等船舶常見油種的支持向量機進行訓練；最后利用訓練好的支持向量機進行油膜光譜分類.結果表明,采用基離散曲波變換和支持向量機的分類方法,不依賴大樣本訓練,輸入向量為曲波分解后的低頻系數部分,訓練樣本少,支持向量數量大幅降低,從而縮短運算時間,具有實時性,與傳統方法比較,更為有效,識別率更高. 作者： 李穎  陳澎  蘭國新  于純妍 Author： LI Ying  CHEN Peng  LAN Guo-xin  YU Chun-yan 作者單位： 大連海事大學環境信息研究所,遼寧大連,116026 期 刊： 光譜學與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2012, 32(5) 分類號： X87 關鍵詞： 曲波變換    激光熒光光譜    油種識別    機標分類號： 機標關鍵詞： 基金項目： 國家自然科學基金 利用曲波變換的SVM非線性激光熒光光譜油種實時識別方法[期刊論文]  光譜學與光譜分析 --2012, 32(5)李穎  陳澎  蘭國新  于純妍提出一種非線性激光熒光光譜實時識別方法,首先利用離散曲波變換對預處理的熒光譜進行分解,得到不同角度和尺度的變換系數,并利用三層分解中的低頻系數形成特征向量；然后構建重油、柴油、原油等船舶常見油種的支持向量機進...